Marc Hermann und Nataliia Baldina sind diese Woche für Portalworks auf der Liferay DEVCON im QEII Centre in London. Das Hauptprogramm läuft am 3. und 4. November, am 5. November folgt eine Unconference, deren Themen die Teilnehmenden vor Ort festlegen.
Im Konferenzforum sind 32 Vorträge gelistet, fast die Hälfte davon behandelt laut Titel KI und Agenten. Wir haben das Programm auf die Themen durchgesehen, die für laufende Liferay-Projekte am wichtigsten sind.
SEO & AEO Studio: Sichtbarkeit in Suche und KI-Antworten
Für Marketing und Redaktion ist das SEO & AEO Studio die wichtigste Neuerung. Liferay hat am 2. November die Beta angekündigt, die allgemeine Verfügbarkeit ist für das erste Quartal 2027 geplant. AEO steht für Answer Engine Optimization, also die Sichtbarkeit in den Antworten von KI-Assistenten.
- Das Studio prüft Sites laufend auf Probleme bei Metadaten, Indexierung und Crawling sowie auf die Eignung für die KI-Suche.
- Es zeigt, welche KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot eine Site besuchen und ob KI-Assistenten sie als Quelle nennen.
- Die Daten stammen aus der Google Search Console, PageSpeed Insights und der Liferay Data Platform.
- KI-Agenten entwerfen Korrekturen, etwa Meta-Beschreibungen, Titel oder FAQ-Abschnitte. Änderungen laufen über die vorhandene Versionierung und die Freigaben von Liferay DXP.
Was das Studio im Projektalltag leistet, lässt sich erst an echten Sites beurteilen. Was bereits in Liferay 2026.Q3 enthalten ist, beschreibt unser Beitrag zum SEO-Paket.
AI Hub und MCP: Agenten mit Zugriff auf Liferay-Inhalte
Mehrere Vorträge behandeln den Liferay AI Hub, unter anderem Enterprise RAG und die Koordination mehrerer Agenten. Der AI Hub ist ein Low-Code-SaaS-Produkt, mit dem sich Agenten auf Basis von Sprachmodellen und MCP-Servern bauen lassen. Die öffentliche Beta startete im Juni 2026, für 2026.Q4 sind Agenten mit mehreren Datenquellen angekündigt.
Ein weiterer Vortrag zeigt den Bau eines MCP-Servers für Liferay-Daten. Beim MCP-Server von Liferay erben Agenten die Rechte des jeweiligen Nutzers und sehen nur Inhalte, auf die dieser zugreifen darf. Mehr dazu in unserem Beitrag zum MCP Server in 2026.Q3.
Betrieb und Upgrades: weniger Image-Builds, mehr GitOps
„Build Liferay without Building Liferay“ stellt Overlay vor, einen neuen Weg, Liferay anzupassen, ohne Docker-Images neu zu bauen. Die Grundlage bilden Liferay CNE (Cloud Native Experience), Kubernetes, Helm und ArgoCD. „GitOps Your Liferay“ führt von null bis zum laufenden Cluster.
„Making Liferay Upgrades Lighter with AI“ befasst sich mit dem Einsatz von KI bei Upgrades. Das betrifft uns direkt, denn Upgrades und Migrationen gehören zu unserer täglichen Arbeit.
Datenschutz, Barrierefreiheit und Suche
- Einwilligungen: „Building Trust“ behandelt die Frage, wann Liferay Einwilligungen selbst verwaltet und wann eine Consent-Management-Plattform sie übernimmt. Zu den Unterlagen des Vortrags gehören Mapping-Beispiele unter anderem für Cookiebot, OneTrust und Usercentrics.
- Barrierefreiheit: „AI for Accessibility“ und „From Red to Green“ widmen sich der Verbesserung von Barrierefreiheit, im zweiten Fall zusammen mit SEO.
- Suche: „How Good Is Hybrid Search, Really?“ stellt die Frage, wie gut die hybride Suche tatsächlich ist.
Wie es weitergeht
Am 18. November stellt Liferay in einem Webinar das Release 2026.Q4 vor. Angekündigt sind AI Hub Agents mit mehreren Datenquellen, KI-gestützte Inhaltsoptimierung und das SEO & AEO Studio.
Sie sind ebenfalls in London? Dann sprechen Sie Marc und Nataliia gern vor Ort an. Wenn Sie wissen möchten, was davon für Ihr Portal relevant ist, schreiben Sie uns.
